5月13日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》。《指导意见》对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合发展。

相关：4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出要加快培育数据要素市场，支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景，提升工业数据资源价值。

点评：

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，覆盖工业企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等多环节，是新一代信息网络技术与工业深度融合的产物，是数据要素的重要内容。发展工业大数据既符合国家大数据发展战略，也对促进工业数字化转型，激发工业数据资源要素潜力有重要意义。《指导意见》的发布，明确了工业大数据发展的整体思路，并从加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展等6个方面具体提出18项重点任务。作为工业大数据开发利用的前提基础， 首先要落实“数据汇聚”，通过推动工业数据全面采集、持续推进工业互联网建设加快工业设备互联互通、统筹建设国家工业大数据平台等手段，实现工业数据高质量汇聚。进而通过“数据共享”激发数据要素价值、扩大数据生产力乘数效应；通过“深化数据应用”，拓展工业大数据融合应用的广度和深度，构建数据驱动闭环。安全性方面，《指导意见》从“完善数据治理”和“强化数据安全”展开工作部署。前者旨在从根本上提升数据质量，保障数据的可用可管、完整准确和安全可信；后者则通过构建工业大数据安全保障体系，牢守工业数据发展的底线。同时，《指导意见》提出“促进产业发展”，为数据深化应用提供有力支撑。